ม. ในสิงคโปร์ เปิดโมเดลพยากรณ์ คาดโควิด 19 น่าจะสิ้นสุดการระบาดทั่วโลก ช่วงปลายปี

        มหาวิทยาลัยในสิงคโปร์ จัดทำแบบจำลอง พยากรณ์จุดสิ้นสุดการระบาดของโควิด-19 คาดทั่วโลกน่าจะเห็นจุดสิ้นสุดตอนสิ้นปีนี้ ย้ำเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลตัวเลขอย่างเดียว จะนำไปใช้จริง ต้องดูปัจจัยอื่นด้วย


        นับตั้งแต่มีการระบาดของโรคโควิด 19 หนึ่งในคำถามที่ผู้คนสงสัยไม่ต่างกัน คือจุดสิ้นสุดของการระบาดจะมาถึงเมื่อไร โดยล่าสุด (28 เมษายน 2563) เว็บไซต์ weather.com ได้มีรายงานข้อมูลการพยากรณ์สถานการณ์โควิด 19 จากสถาบัน Data-Driven Innovation Lab (DDI) ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีและดีไซน์ของสิงคโปร์ ซึ่งได้ทำแบบจำลองพยากรณ์การสิ้นสุดของโควิด 19 ในแต่ละประเทศ โดยอาศัยข้อมูลจากเคสที่ได้รับการยืนยันในแต่ละประเทศ มาจัดทำเป็นกราฟวงจรการระบาดของโรค

        โดยข้อมูลจากวันที่ 27 เมษายน คาดการณ์ว่า การระบาดทั่วโลกจะสิ้นสุด 97% ในวันที่ 30 พฤษภาคม และจะสิ้นสุดลง 100% ในวันที่ 1 ธันวาคม ขณะที่บางประเทศอย่าง จีน เกาหลีใต้ น่าจะสิ้นสุดลง 100% ในเดือนเมษายนนี้

        สำหรับประเทศอื่น ๆ ที่ได้รับผลกระทบจาก Covid 19 หนักมาก ๆ อย่างในสหรัฐฯ อิตาลี สเปน และอังกฤษ น่าจะได้เห็นจุดสิ้นสุดของโรคที่ 99% ก่อนถึงสิ้นเดือนพฤษภาคม

        ขณะที่ เจี้ยนสี หลัว ผู้อำนวยการสถาบัน DDI เผยถึงแรงจูงใจเบื้องหลังโมเดลพยากรณ์จุดสิ้นสุดของโควิด 19 เกิดขึ้นเนื่องจากทุกคนทั่วโลกล้วนอยากรู้ว่าการระบาดนี้จะสิ้นสุดเมื่อไร ซึ่งการจะประเมินวันที่โรคสิ้นสุดลงตามธรรมชาตินั้นเป็นเรื่องที่ยาก เนื่องจากความไม่แน่นอนของอนาคต ซึ่งเป็นผลจากความซับซ้อนและผลกระทบต่าง ๆ รวมถึงความแตกต่างที่เกิดขึ้นในแต่ละวันบนโลก แต่ถึงอย่างนั้นโควิด 19 ก็เหมือนโรคอื่น ๆ ที่มีวงจรอยู่ ตั้งแต่ระยะแรกเริ่ม การเร่งตัว จุดที่มีการติดเชื้อ ระยะชะลอตัว และจุดสิ้นสุด

         ทีมงานจึงได้จัดทำรูปแบบวงจรของโรค มาเป็นกราฟรูปโค้ง เผยให้เห็นการเพิ่มขึ้นของเคสที่ได้รับการยืนยันในแต่ละเวลา จากแต่ละประเทศ ซึ่งการจำลองในรูปแบบคณิตศาสตร์นี้ ทำให้พอจะคาดการณ์ถึงจุดพีคของการระบาดได้

         อย่างไรก็ตาม ทางสถาบันย้ำว่าข้อมูลดังกล่าวเป็นไปเพื่อวัตถุประสงค์ด้านการศึกษาเท่านั้น ข้อมูลการพยากรณ์สถานการณ์ดังกล่าว เป็นการวิเคราะห์จากข้อมูลตัวเลขที่บันทึกไว้เพียงอย่างเดียว การจะคาดการณ์สถานการณ์ที่เกิดขึ้นจริงควรจะนำมาวิเคราะห์ร่วมกันความเคลื่อนไหวที่เกิดขึ้นจริงบนโลก รวมถึงการเปลี่ยนนโยบายของแต่ละประเทศ นอกจากนี้การติดเชื้อในประเทศต่าง ๆ ยังขึ้นอยู่กับการเฝ้าระวังและมาตรการควบคุมโรคในแต่ละประเทศด้วย


ขอบคุณข้อมูลจาก weather.com, Data-Driven Innovation Lab